Dit is een post van een voorgestelde groep
Machine Learning en AI: Het Hart van Autonome Systemen
Machine Learning en AI: Het Hart van Autonome Systemen
Zelfrijdende auto's kunnen niet voor elke denkbare situatie worden geprogrammeerd. In plaats daarvan gebruiken ze machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI), getraind op enorme datasets met miljoenen uren aan rijdata.
Deze neurale netwerken leren patronen herkennen: "dit is hoe een voetganger eruitziet", "dit is hoe een auto die van baan wisselt zich gedraagt". Hierdoor kan het systeem omgaan met onverwachte of "edge cases" (zeldzame situaties) die niet expliciet in de code waren vastgelegd.
Veelgestelde Vragen
V: Hoe wordt de AI getraind?A: Door middel van "gesimuleerde rijomgevingen" waarin de software miljarden kilometers in een virtuele wereld aflegt en leert van zijn fouten, zonder enig reëel gevaar.